AIAI輔助系統分析與設計
大學教材 · 網站預覽版

讓 AI 成為
分析思考的協作夥伴

從需求探索到系統設計,培養能夠提問、判斷與驗證的專業能力。不是把工作交給 AI,而是學會與 AI 一起把問題想清楚。

16完整章節
01貫穿全書案例
AI 協作練習
AI
LEARNING PATH

從問題到可驗證的設計

四個階段循序建立系統分析能力;每章都以概念、案例、Prompt 與實作練習交互推進。

CHAPTER 04 · 實作篇

需求蒐集與需求訪談

運用訪談、觀察與文件分析,搭配 AI 整理初步需求與待確認事項。 本章示範教材網站的閱讀層次與互動元件;原始 Markdown 匯入後,標題、段落與表格將依同一套規則呈現。

4.1需求蒐集不只是「問想要什麼」

使用者描述的通常是眼前的期待,系統分析師還需要理解工作情境、限制、例外與真正要解決的問題,並將資訊整理成可追蹤、可討論、可驗證的需求。

4.2從多元來源建立完整視角

需求可能來自使用者、管理者、現行流程、法規與既有系統。不同來源之間可能互補,也可能互相衝突;分析的價值就在於讓差異浮現。

需求來源適合方法可取得資訊
第一線使用者訪談、觀察實際工作流程與痛點
管理者訪談、工作坊目標、政策與優先順序
文件與系統文件分析規則、欄位與歷史限制
貫穿全書案例M01

專題競賽報名與審查系統

學生需要完成報名、組隊與作品繳交;教師與評審則負責資格確認、審查與結果管理。我們將跟著這個案例,把方法落實為可檢查的分析成果。

利害關係人初步需求 PR待確認事項 TBC
✦ Prompt · 訪談資料整理
你是需求分析助理。請整理以下訪談內容,區分:
1. 已確認事實
2. 初步需求
3. 限制條件
4. 待確認事項

不得自行補充訪談中沒有的資訊。

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AI LAB · 04

把訪談逐字稿變成可驗證的需求清單

比較人工整理與 AI 輔助整理的差異,找出遺漏、推測與需要回到受訪者確認的內容。

  1. 輸入匿名化訪談摘錄
  2. 檢查逐項對照原文證據
  3. 反思標示 AI 推論邊界
章末練習

檢查你的理解

  1. 01

    為什麼不能只訪談單一利害關係人?請以 Case M01 舉例說明。

  2. 02

    AI 整理訪談資料時,哪些內容必須由人確認?

  3. 03

    設計三個能追問「例外情境」的訪談問題。